Veerkracht doorgronden = een kennisnetwerk ontwikkelen

                            Veerkrachtkennisnetwerk in NodeXL :veel variabiliteit en veel coherentie

Levenslang verbindend leren = een kennisnetwerk weven

De kennis over veerkracht is een combinatie van ambachtelijk leren en vernieuwende kennis afkomstig uit de wiskunde, biologie, anatomie en fysiologie. 

Podiumkunsten, krijgskunsten én de zorg voor gezondheid hebben een brede ambachtelijke basis, die van generatie op generatie wordt doorgegeven. Andere culturen dan de West-Europese beschikken over een verrijkende complementaire ervaring in levenskunst en brengen ook inspiratie voor dit kennisnetwerk aan.

De vernieuwende kennis over complexe dynamische systemen, tensegriteit en polyvagale theorie wordt onderling verbonden en verweven met de ambachtelijke kennis

Verbinden van ambachtelijke ervaringskennis en wetenschappelijke kennis door logisch redeneren en beoefenen van levenskunst

Het is het verweven van ervaring en wetenschap tot levenskunst.

Het weefproces bestaat uit het leren stellen van groeivragen voor het kennisnetwerk.

Deze groeivragen vertrekken vanuit 2 invalshoeken:

• van theorie naar het maken van een hypothese of veronderstelling naar observatie en bevestiging.
• het inpassen van een observatie in het reeds bestaande netwerk

Telkens een nieuw ambachtelijk of theoretisch moment ingeweven wordt moet het als een puzzelstukje de reeds bestaande puzzel vervolledigen.

Robuustheid van een netwerk groeit door herhaling

Door het herhalen van het stellen van groeivragen enerzijds en anderzijds de antwoorden te verbinden met de reeds bestaande kennis neemt de robuustheid van het kennisnetwerk toe. De robuustheid is de kracht van het netwerk waardoor het zichzelf steeds meer in stand kan houden.

Variabiliteit en coherentie bepalen de robuustheid

De variabiliteit bestaat uit het aantal antwoorden op groeivragen die deel uitmaken van het netwerk.

De coherentie is de verbinding tussen deze antwoorden. 

Is de combinatie van variabiliteit en coherentie groot: dan is het kennisnetwerk erg sterk en is de wetenschappelijke en ambachtelijke toepasbaarheid groot.

Is deze combinatie klein dan is het kennisnetwerk zwak en weinig relevant.

De validiteit van een kennisnetwerk valt binnen het paradigma dat Complex Dynamische Systemen bestudeert en kan niet worden gevalideerd door middel van een lineaire wetenschappelijke beoordeling.

Hiermee wordt het volgende bedoeld: Een netwerk groeit door telkens kleine zich herhalende verbindende bewegingen te maken: de bewegingen van een schroevendraaier op een moer en bout.

                                            

Een lineaire manier van denken is deze van oorzaak en gevolg. Deze benadering kan geen oordeel vormen over de wetenschappelijkheid van een netwerk. Het is een ander denkmodel of paradigma dan het netwerkmodel.